/u/ - Университет

Я считаю себя философом. Моя цель создать систему следуя которой человек может достичь полной свободы. Я решил положить начало в изучении стоицизма. Моя философия основывается на том, что в мире существует только воля. Меня интересует только Воля Бога и воля личности. Ангелов, падших ангелов мы вынесем за скобки. Я считаю, что всё что существует в мире это лишь воля личности. Каждая личность вселеннски одинока в своём существовании. Ибо тайна в том, что всё что может осознавать личность это она сама.

Исходя из этого, мы можем понять что всё что существует это то, что внутри нас. Выходит, что-бы кому-то достичь полной свободы ему нужно полностью контролировать себя. В этом и состоит цель моих поисков. Создать систему, что покажет как достичь этого.

В чём заключается "свобода", которой ты хочешь достичь?

>>103
К кому ты обращаешься?

>>197
А тут что, несколько философов?

>>101
Ты шизофреник, чел

отличная штука. но не всегда удается так жить.

>>8
Хорошо, а советы какие-то есть, шаблоны, паттерны, "попробуй сначала так"?

>>9
>шаблоны, паттерны
Ритмические рисунки. Понятия сильной и слабой доли. Если совсем упрощенно - когда считаешь "раз-и-два-и-три-и-четыре-и", "раз", "два", "три", "четыре" - это сильная доля, а все "и" - слабая.
>"попробуй сначала так"?
Сначала играешь четвертями (удары только на сильные доли), потом восьмыми (удары и на сильные и на слабые доли), потом какие-то удары пропускаешь, получая таким образом ритмический рисунок.

>>10
Ага, вот это уже ближе к тому, что мне хотелось. Спасибо, попробую поэкспериментировать.

Все песни можно сыграть либо шестеркой, либо восьмеркой. А если хочешь, как в оригинале, то нужно смотреть разборы, либо же самому пытаться понять какой рисунок играется.
И в дополнение про доли. На сильную играется удар вниз, на слабую вверх. Но это конечно не обязательно так.

Попробуй поперебирать основные виды боя, не обязательно полное совпадение боя и вокала

>>5
Потому что одновременно петь и играть новичку очень сложно
лично когда начинал по одному аккорду на нужном слоге играл, потом включал песню и просто повторяя бой без слов подыгрывал, потом уже пытался и петь под то что получилось

>>5
Разбирай пока другие песни, где тебе известен бой или видосы где объясняется как этот бой играется. Научиться на слух понимать, каким боем лучше играть (и в том числе подбирать альтернативные, которые тоже вписываются) очень легко.

на мой взгляд это только потенциал и промежуточная стадия

>>51
Этот способ записи чисел можно приспособить под слова, если кодировать каждую букву её номером, 19 20 21 13 (стул). Тогда каждый знак вмещает в себя 2 буквы. Знаки можно совмещать на вертикальной черте снизу вверх. Если хочется зашифровать лучше, можно использовать шифр Цезаря, и потом перевести в цифры, а уже цифры записать такими знаками.

>>50
>2)Русские счёты. Реально крутой помощник в освоении математики, задействующий сразу визуальную и механическую память. Постепенно навык вычисления на них закрепляется настолько, что считаешь на них уже в уме. Есть ещё два неоспоримых преимущества счёт перед калькулятором: неубиваемость (и ремонтопригодность в случае поломки) и почти безграничные возможности вычислений (ограничены только вашей фантазией и знанием математики). Научиться можно по учебнику "Русские счёты" М. И. Иванова.
Древние еще логарифмическую линейку использовали.

>>170
Ага, только у меня её нету. Как раздобуду и освою – держись мир, в рядах буйных изобретателей пополнение)

Пока важен другой вопрос: как получилось, что обыкновенный мальчишка стал Дерзким Мальчишкой?
Тут не всё ясно. Однако в общих чертах вырисовывается такая история. Мальчишка привык считать на пальцах. Через эту могучую мыслительную стадию проходим все мы. И всем нам не дают долго на ней задержаться. «Ах, ах, так нельзя! Ах, стыдно! Ах, не положено…» Так вот, мальчишке кто-то сказал: «Что ж, попробуй. Сложение и вычитание на пальцах — это просто. А вот как дальше, не знаю». Он не помнит, кто ему это сказал. Жаль. Ибо именно в этот момент и приоткрылась дверь в науку.
В самом деле, кто может доказать, что, например, бином Ньютона проще решать на бумаге, а не на пальцах? Ведь никто не пробовал!
Мальчишка долго совмещал «положенную» арифметику с «неположенной». Сначала потому, что так было легче. Потом по привычке. Наконец, из интереса. И вот однажды он решил на пальцах кубическое уравнение. Над ним смеялись. Но он уже был исследователем, самым натуральным исследователем!
Я видел, как он вычисляет на пальцах. Уравнения высших степеней он щелкает, как семечки. Ну, еще кое-что в дифференциальном и интегральном исчислениях. Векторная алгебра. Дифференцированию, например, соответствует поворот рук ладонями вниз. Введены вспомогательные обозначения «одна нога», «правое ухо», «левое ухо», «прищуренный глаз» (для операций с мнимыми числами), и так далее. В среднем вычисление на пальцах раза в три быстрее, чем на бумаге. Конечно, нужна тренировка.

Отрывок из рассказа Г.Альтова "Шальная компания"

>>182
Фантазёр какой-то.

Процарапанная иглой на нижней стороне прозрачной линейки линия, параллельная шкале, помогает расметить лист под линейку или нестандартную клетку (для одной задачи нужна была разметка ромбами с острым углом в 60 градусов). Плюсы:одинаковое расстояние между линиями, удобная работа с мелкими листками, возможность использования только одной линейки для ровной разметки, простота. Минус: невозможность регулировать расстояние (можно добавить ещё несколько линий) прямыми, нужна вторая линейка, чтобы процарапать отметку.
Есть другой, классический, способ провидения параллельных линий – совмещение двух линеек "уголком", когда "ширина" первой передвигается по "длине" второй. Он удобен для черчения на больших листах и позволяет проводить прямые на любом (в пределах второй линейки) расстоянии друг от друга, но подходит только для деревянных и пластиковых линеек, так как у металлических "ширина" бывает не перпендикулярна "длине".

Новый способ будет удобен для школьников, которым бывает нужно ровно расчертить в линейку альбомный лист.

Блин, помню этот мультсериал, доставлял лет 10 назад, хотя мне уже было под 15… good times

>>176
Размещать станцию не под прямыми солнечными лучами и охлаждаться обычными водными радиаторами об реголит в вечно теневых участках поверхности.

>элементы Пельтье
Проживут до первой вспышки на Солнце.

>>177
По данным с Чандраян-3 поверхность Луны разогрета до 70 градусов по Цельсию. Луна освещается со всех сторон равномерно, значит и прогревается тоже (и вглубь в том числе). Вечную тень даст разве что пещера, но её сначала изучать надо, мало ли что.

Вода – слишком ценный ресурс, чтобы гонять её по трубам ради охлаждения.

>>178
Поверхность Луны неравномерна, там есть ущелья и кратеры. В худшем случае можно использовать реголит под солнечными панелями или натянуть светоотражающую плёнку.
>мало ли что.
Например?
>Вода – слишком ценный ресурс
Именно поэтому должен быть запас, а просто хранить воду в баках расточительно. Да и что ей будет? На МКС так делают.

Почему бы и нет?

>>213
Не знаю, зачем это в лунотреде, но гипотеза вполне хорошая. По крайней мере, реалистичнее "врат в другие миры".

Читаю сейчас роман "Лунная пыль" Артура Кларка, до этого прочитал циклы рассказов "Бросок на Луну" и "По ту сторону неба". Моря из жидкой пыли, растения в вакууме, изучение лунной атмосферы – интересно, что из написанного там окажется правдой, и насколько политика будет влиять на исследования (в рассказах русские, американцы и англичане мирно сотрудничали и совершали открытия).

Также поменялось моё мнение насчёт высшего образования – после 11 класса я буду обучаться на инженера-эколога в местном институте.

Обычное же использование довольно простое. Установка - скачал, распаковал… профит. Разве что, я бы сразу менеджер добавил https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager и костылей любимых им поставил:
Efficiency Nodes - чтобы проще модели грузить
ControlNet Auxiliary Preprocessors - препроцессоры для контролнетов (это те которые из картинок делают наброски или openpose-человечков. Их можно сохранять и использовать потом вторично, а можно сразу на вход подавать)
ComfyUI-Custom-Scripts - по желанию, добавляет всякие удобности типа информации о лоре, сохранения workflow,
и модели TAESD Decoder, TAESD Encoder (для SD1.5), TAESDXL Decoder, TAESDXL Encoder (если XL использовать будешь) - это для быстрого предпросмотра во время генерации,
ControlNet - те которыми пользоваться будешь, если будешь (на SDXL свои контролнеты, что важно)
там ещё есть модельки разные, vae, sdxl и его рефайнер - можно что-то скачать не отходя от кассы.
Можно переименовать extra_model_paths.yaml.example в extra_model_paths.yaml и в нём указать пути до автоматика и его моделей, чтобы не разводить бардак на диске.
В общем-то готово, можно брать и генерировать. Есть шаблон по умолчанию чтобы генерировать картинку по промпту.
На самом деле, чтобы пользоваться нормально, надо понимать что latent - это внутреннее представление картинки для модели, vae - это сетка которая превращает пиксельную картинку в latent и наоброт - latent в пиксели, clip - это та часть, которая строит соответствие текст-картинка. Ну и вроде понятно становится что происходит там - грузится модель, из неё в clip подгружаются слова промпта и всё это добро идет в семплер. В него же подаётся пустое latent-изображение - фактические - просто шум, из которого семплер за step шагов модель делает картинку, пока всё ещё latent. Дальше VAE превращает её в бутылку на экране.
И тут надо заметить, что если есть Efficiency Nodes, то можно сделать ещё проще и лаконичнее - как на первом пике. С ним же можно легко подгрузить лоры и контролнеты. Я дальше с ним буду делать, но можно и обычными нодами соединять.
А можно этот latent растянуть через ноду LatenUpscaleBy и подать на вход следующему семплеру вместо пустой шума. Тут важно снизить denoise примерно до 0,5 - это то насколько сильно убирается "шум" из входящей картинки. Если там будет 1, то он сгенерирует новую картинку, если 0 - получится растяПост слишком длинный. Нажмите вот сюда чтобы просмотреть полностью.

Вкину ещё своих невероятно важных и никому не нужных изысканий. В SDXL прикрутили отдельную модель рефайнер. Использовать её или нет каждый решает сам, я покажу как я её применяю на лица и что из этого получается. Заодно и у себя в голове уложу окончательно.
Для работы понадобится плагин ComfyUI Impact Pack - он устанавливается через менеджер.
Сначала подгружаем базовую модель, пишем промпт и запихиваем в ToBasicPipe (это просто контейнер, в который складываются модель, промпты, clip и vae, чтобы не перетаскивать их отдельно) и генерируем картинку, пока не понравится композиция. Как устраивает - переводим control after generate в fixed, чтобы не менять сид и получать одно и то же.
Потом аналогично подгружаем модель-рефайнер, засовываем всё в ToBasicPipe.
Дальше создаём ноду DetailerDebug (SEGS/Pipe) - можно и простой Detailer, но я предпочитаю контролировать что он там определил. На 4 картинке это большие красная и зеленая ноды (на самом деле, достаточно зелёной, красная там для сравнения - это детализация без рефайнера). К DetailerDebug подключаем basic_pipe от базовой SDXL и refiner_basic_pipe_ot от рефайнера; в image - картинку, которую рефайню, в segs - детектор - я предпочитаю Ultralitics, по-моему он лучше всего определяет. В самой ноде DetailerDebug можно настроить семплер и что важнее - refiner_ratio - какую часть от общего количества итераций будет работать рефайнер. Впрочем, на стандартных 0,2 обычно получается неплохо. Можно смотреть в процессе cropped и cropped_refined чтобы убедиться, что определилось то, что надо.
Пример первого попавшегося мужика прикладываю, вроде разница лиц заметна.

Можно похожим образом (другими моделями, но суть та же) крутить руки, но там приходится грузить больше моделей и с SDXL всё это бодро съедает оперативку, в 1.5 с этим лучше. С SD1.5 можно, кстати, делать то же самое без рефайнера, например чтобы косоглазие лечить.

Q: Как в comfyui смешать две (и более) лоры? Чтобы они обе применялись на один рисунок?

A:
Если у тебя без плагинов то последовательно подключаешь как на 1 картинке. С плагинами, так тоже можно, кстати, выглядит разве что менее аккуратно.
Если установил Efficiency Nodes то как на второй - подключаешь LoRA Stacker и в него накидываешь нужные лоры.
Если устанавливал Impact Pack, то в нём есть ImpactWildcardEncode, в нём можно как в автоматике wildcard писать, включая всякие <lora:MyLora:0.5:2.0> на самом деле даже чуть больше, можно для каждого слоя лоры указывать вес - указываешь какие надо и он подгрузит их. Пример - на третьей картинке.
Я обычно вторым пользуюсь - мне удобно когда лоры отдельно и можно их регулировать не прикасаясь к промпту.

Q:
Алсо вот такой вопрос: как в комфае улучшать изображение. Вот он нагенерил, вобщем мне нравится, но надо подправить и разрешение повыше. Как это сделать?
A:
Самое простое это через UpscaleLatenBy (или UpscaleLatent - но обычный апскейл растягивает до указанного тобой размера и могут пропорции поехать). Это работает из коробки. Так как места у него станет больше (условно говоря, было 1024x1024 пикселей, а стало 1536x1536), то заполнить их он может большим количеством деталей. Увеличиваешь размер в полтора раза и скармливаешь это семплеру снова, при этом обрати внимание на denoise. Если не вдаваться в подробности, это то, насколько сильно опираться на рисунок из предыдущего шага: 1 - это будет полностью новый рисунок, 0 - просто растянутый старый; по моему опыту, для увеличения в 1,5 раза как раз denoise 0,5 хорошо подходит, как минимум как начальное значение. Если чуть позанудствовать, то вся картинка из первого этапа представляется в виде "шума" который проходит через "фильтр" step раз. А denoise это то, насколько активно этот "фильтр" превращает "шум" в картинку по твоему запросу. Если надо - можно ещё раз провернуть подобную процедуру. Сильно увеличивать за раз не рекомендую - получился плохо и некрасиво. Пример как это работает - на первой картинке.
Но накидывать однообразные UpscaleLatent скучновато, особенно если хочешь сильно увеличить разрешение. Например 512x512 из SD1.5 модели хочешь растянуть на 1024x1024 (или 1024х1024 в 2048х2048). Да и вообще однообразно накидывать ноды неспортивно как-то, поэтому удобнее использовать апскейл из Impact Pack. Тут сначала почти всё то же самое - выбираешь модель, пишешь текст, запихиваешь в семплер. После этого получившийся latent подаешь на вход ноде Iterative Upscale (Latent). В этой ноде указываешь насколько хочешь растянуть картинку в итоге и за сколько шагов. В неё же подаешь PixelSampleUpscaleProviderPipe в котором задаешь параметры семплера для каждого шага. Из важного - там задаётся тот самый denoise.
Можно вместо Iterative Upscale (Latent) поставить Iterative Upscale (Image) - это подходит для случаев, если ты хочешь чужую картинку растянуть - чужого latent у тебя нет, тут декодер его получит из пиксельной картинки.
Примерно так это и работает, если без особых тонкостей.

> как компьютер реагирует на странные слова?

A:
Как я это понимаю, у каждой рисовательной модельки внутрях есть текстовая моделька, которая преобразует текст промпта в те данные, которые уже непосредственно нейросеть работает. То есть она преобразует любые слова в цифры и по ним нарисуется что-то. Насколько оно "адекватно" преобразуется, зависит от того как обучалась моделька. Вангую, в ответ на "странные" слова которых не было в обучении моделька среагирует тем, что у нее есть по ближайшим "схожим" буквосочетаниям.
Если действительно интересно, вот статейка которая показалась мне довольно доходчивой, попробуй ознакомиться. Она про СД1.5, но в СДХЛ качественно то же самое с некоторыми нюансами, как я понимаю.
https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/

Ну и ну, вот уж где не ждал.
Региональный семплер, как из названия можно догадаться из названия рисует заданными моделями в заданной маской области. Зачем это нужно, когда уже придуман региональный промпт? Региональный промпт ограничивает действие слов в указанной области. Региональный семплер же, позволяет задать параметры генерации в нужном регионе. То есть с ним можно указать не только слова, но и применять к области лоры, контролнеты, выбирать модели с нужной стилизацией.

Для примера, я совмещу реалистичную модель с анимешной. Обе модели на SD1.5, но для SDXL разницы не будет особой.
Для начала просто сгененрирую на реалистичной модели женщину на фоне города. Это не обязательный этап, но, во-первых, здесь создаётся картинка нужного размера (в моём случае 768*1024), во-вторых позволяет не лажануть с пропорциями, когда будешь обводить маской. Бонусом попробуем эту самую женщину заанимешить.

Картинка готова. Переносим её в новый LoadImage, замазываем нашу подругу в MaskEditor'е. После этого грузим модели - одну для города, вторую для персонажа. Запихиваем всё нужное в BasicPipe и оттуда - в KSamplerAdvancedProvider. Из них в TwoAdvancedSamplersForMask - не перепутай с TwoSamplersForMask.
Обычный TwoSamplersForMask рисует по очереди, то есть сначала сгенерирует город, потом по маске будет генерировать персонажа. Из-за этого возможны проблемы на границах маски. TwoAdvancedSamplersForMask рисует обе картинки последовательно каждый шаг генерации. Благодаря этому одно в другое вписывается достаточно незаметно.
Итак, модели в TwoAdvancedSamplersForMask загружены, маска тоже, пустой latent нужного размера (такого же как маска) тоже. Overlap_factor это насколько модели будут пересекаться, значение по умолчанию обычно работает неплохо. Декодируем, смотрим на результат.

Ну и тот самый бонус. Допустим, хочется применить к исходной картинке другие модели. Для этого на вход latent надо подать не пустое изображение, а уже готовое - можно через VAE Encode кодировать ту картинку, в которой маску рисовали, а можно - взять из выхода KSampler, в котором исходную картинку генерировали. Снижаем denoise до нужного значения и генерируем. Можно заметить, что хоть я и обвёл не очень аккуратно (например, пропустил прядь волос) сгенерировалась картинка довольно цельно.

>>24
Да не вижу особого смысла. Что тогда получится: заходишь в тред, там у тебя учебник китайского, потом видосы на монгольском, дальше аноны общаются на французском… если интересует конкретный язык, ни фига не найдёшь.

Давайте ещё музла покидаю.

Первый трек на эсперанто, который я услышал: Marin Wiese — Superbazaro
https://youtu.be/gWiH8BlpU0U

Рэпчик: Jonny M & Tone — Eternan Lumon
https://youtu.be/8J9jz9VpUsI

Красивый кавер на Halleluja:
https://youtu.be/vzDkBKn5hN0

Ну и то, что я почему-то слушал на репите последние три дня, хотя оригинал мне не нравится совсем: Kio Pri Ni? (кавер Pink)
https://youtu.be/b_Ld_A9nbEk

Да, оно.
Вообще простейший язык (но он таким и выдумывался), однако наработать словарную базу необходимо.

А вообще у эсперантистов свои тех драмы имеются, и серьёзные. Так сказать, раскол в движении. Старообрядцы и обновленцы своего рода.

>>46
В любом языке есть свои течения. Но там уже поздно вносить радикальные изменения, эсперанто уже существует, на нём написаны книги, статьи, песни — кардинальное обновление грамматики будет означать отказ от всего этого. Алсо, оно того не стоит, у языка сейчас нет каких-то фатальных изъянов, которые мешают ему выполнять свою главную задачу.

Ну а словарь будет обновляться постоянно, это норма.

Принёс вам ещё музыки.

Supernova — Pasio en Katen'
https://youtu.be/jOke9wsvHZE

Martin & la talpoj — Gefratoj
https://youtu.be/EeXMv_94A_U

i.d.c. — La fina venk'
https://youtu.be/qJUYODkEr-o

Бонус: запись песни "La pluvo" с 73-го съезда эсперантистов в Испании. Качество звука не очень, но щито поделаешь.
https://youtu.be/fOBkKcbJUAE

Блин, какой толк изучать язык, на котором почти никто не говорит? На котором не пишутся энциклопедии, не снимаются фильмы?

Я вот взялся испанский язык изучать пару лет назад, казалось бы, один из самых популярных в мире. А на нём оригинального контента делают - с блошиную какаху. Всё, что ни возьми, хоть сериалы, хоть книги, представляет собой контент из США, тяп-ляписто переведённый на целевой диалект (испанский, чилийский, эквадорский, так далее).

А тут будет ещё хуже.

>>174
Пикрил.
Ну то есть, если серьёзно, язык настолько простой, что время изучения примерно нулевое. При этом у него есть довольно большое и довольно приятное комьюнити.

Давид вкатился.

Δεύτερος отметился итт.

>>58
Пишите рассказы. Только на мне мир клином сошёлся? Это для всех так работает. Если анончик напишет, то конечно.

Модераторы иногда поражают моё воображение. Скажи мне во-первых какой постинг у тебя на борде, тем более в разделе /u/? Во-вторых какая это пошлость ты вырезал мои слова о Боге. В третьих тут должна была быть возведена мною гильдия писателей, чтобы помогать друг другу. Это было бы максимально полезно для начинающих писателей. И тем более для борды с постингом в целые 54 поста. Вы всегда убиваете свои ресурсы. Это раздражает. Капчуй тут один. Мне перейти в другое место дело пять минут.

Я очень рад, что кто-то решил создать у нас гильдию писателей. Ещё больше я рад, что эта идея возникла у настоящего писателя, у которого есть за плечами опыт и есть чем поделиться с аноном. Для меня это ещё и личная история: я сам иногда пишу фантастические рассказы, когда у меня есть свободное время, поэтому я всегда улыбаюсь, когда на борде происходит хоть что-нибудь в этом направлении.

ОП-пост вернул. Надеюсь, что это недоразумение не очень сильно вас расстроило.

Йуные аФтары, которых выгнали с фикбука? Мило… На всякий случай, в N-й раз напоминаю, что писать надо на языке, которым хорошо владеешь, а не засорять рунет.

>>66
>а не засорять рунет
Он уже засоряется с 2010 (и даже помню, что первое пришествие было в 2008) года кое-чем гораздо похуже фанфиков.